这是一份专为程序员编写的英语学习指南

作者:于江水@GitHub 来源：机器之心

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  听力能力
  

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  说明：要求可以输入声音并转换成一种可分析的信号。
  
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  训练：买个好麦克风，对应人类是保护好耳朵和听力。
  

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  口音识别器
  

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  说明：各类方言比如粤语，各种口音比如东北口音、广东口音、英式发音和美式发音。
  

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  语言特性识别器
  

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  说明：语言之间会有不同特性，比如中文没有略读，都是一个一个字念出来，而英文会为了说话省劲而略读或者连读，比如「drink it」并不是单个蹦的「准克一特」，而是类似「准 kei 特」。中文的「喝它」就是「喝它」，不会有类似「赫特」之类的变化。
  
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  训练：扩充特殊语言引擎的匹配规则，扩充语料库，当听到「准 kei 特」可以识别出是「drink it」。
  

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  音量调节和杂音处理器
  

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  说明：可以通过算法过滤无用杂音，并将小音量调大使其清晰。人类天然进化出这种能力，无需特殊训练。
  

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  语气、性别、身份、语速识别器
  

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  说明：人类天然进化出这种能力，无需特殊训练。
  

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  上下文缓存器
  

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  说明：交流过程要有上下文内容缓存，结合输入理解器。
  

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  视力能力
  
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  图形识别器
  

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  说明：不同字体、变形（英文大小写、中文繁简体等）都可以识别出来具体字符，同时需要识别标点符号等输入理解器。
  
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  训练：识别能力、精准度和速度。比如一眼看出 message 和 massage 是不一样的。
  

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  上下文缓存器
  

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  语料库
  

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  说明：字母、单词、发音、多重语境含义、历史文化背景、不同形态，同义词反义词相近词。
  
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  训练：需要长期积累和扩充，需要大量训练。
  

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  识别引擎
  

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  说明：单词拼装起来的句型句式、语法、时态含义和规则、标点符号、单复数、惯用表达。
  
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  训练：单点突破，专项训练，逐步体系化积累。
  

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  思考和思维能力
  

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  说明：针对意图结合之前的记忆以及经验得出自己想要表达的意图。
  
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  训练：结构性表达，思维能力锻炼，思考和总结能力。这个与语言无关。
  

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  上下文缓存器
  

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  意图语料组装器
  

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  说明：将意图结合语料中的单词、句型句式、惯用表达进行匹配组合，挑选出最符合你意图的语句。
  

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  发音器
  

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  说明：根据组装出来的内容，结合特殊的连读、略读等语言特性，转换成发声信号。对应人类的话是控制舌头、声带和呼吸系统的肌肉使其变成对应形状，让气流通过声带发出对应声音。
  

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  意图语料组装器
  
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  书写表达器
  

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  说明：将语料组装结果以视觉的方式表达，对于人类是控制手部肌肉书写出对应形状。
  

1. 
   先了解语言学习的本质，即语言学习到底是要学习什么，训练什么。
   
2. 
   了解本人的一些有效学习方法，查看我是如何通过本质推断这个方法是否有效。
   
3. 
   按照自己的需求定制学习方法，在日后看到某些学习方法时可以有效推断该方法是否有效。
   

1. 
   词义损失严重。一个单词几个简单的中文释义，而且还基于部分中文释义来编造离奇小故事，会导致词义理解偏差更严重。
   
2. 
   语料库内容不正确。语料库你需要记忆的是 单词 -> 诸多释义、例句、声音等等，但这种方法你记住的是 单词 -> 几个释义，一个故事，故事关联的其他单词。
   
3. 
   缺乏当前单词听力和发音的输入、锻炼。