 mall学习教程官网：macrozheng.com 项目介绍京东 App 后台中间件，毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存，大幅降低热 key 对数据层查询压力。  对任意突发性的无法预先感知的热点请求，包括并不限于热点数据（如突发大量请求同一个商品）、热用户（如爬虫、刷子）、热接口（突发海量请求同一个接口）等，进行毫秒级精准探测到。然后对这些热数据、热用户等，推送到该应用部署的所有机器 JVM 内存中，以大幅减轻对后端数据存储层的冲击，并可以由客户端决定如何使用这些热 key（譬如对热商品做本地缓存、对热用户进行拒绝访问、对热接口进行熔断或返回默认值）。这些热 key 在整个应用集群内保持一致性。 核心功能：热数据探测并推送至集群各个服务器 适用场景：
性能指标该框架历经多次压测，性能指标主要有两个：
 
实战检验京东 APP 后台热数据探测框架，历经多次高压压测和 2020 年京东 618、双 11 大促考验。 在上线运行的这段时间内，每天探测的 key 数量数十亿计，精准捕获了大量爬虫、刷子用户，另准确探测大量热门商品并毫秒级推送到各个服务端内存，大幅降低了热数据对数据层的查询压力，提升了应用性能。 在大促期间，hotkey 的 worker 集群秒级吞吐量达到 1500 万级别，由 hotkey 探测出的热 key 进而产生的本地缓存占应用总访问量的 50%以上，使得大部分请求进行的是本地查询，减轻了 redis 层一半以上负担。 架构设计该框架没有依赖于任何定制化的组件，与 redis 更是毫无关系，核心就是靠 netty 连接，client 端送出待测 key，然后由各个 worker 完成分布式计算，算出热 key 后，就直接推送到 client 端，非常轻量级。  该框架主要由 4 个部分组成：
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