RedisMod简介 RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎； RedisJSON：对JSON类型的原生支持； RedisTimeSeries：时序数据库支持； RedisGraph：图数据库支持； RedisBloom：概率性数据的原生支持； RedisGears：可编程的数据处理； RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。 安装 docker pull redislabs/redismod:previewdocker run -p 6379:6379 --name redismod \RedisJSON 首先通过JSON.SET命令向Redis中添加JSON类型键值对，几个商品对象数据，由于JSON是树形结构的，使用$符号代表往JSON的根节点中添加数据； JSON.SET product:1 $ '{"id":1,"productSn":"7437788","name":"小米8","subTitle":"全面屏游戏智能手机 6GB+64GB 黑色 全网通4G 双卡双待","brandName":"小米","price":2699,"count":1}'Boot项目：https://github.com/macrozheng/mall Cloud项目：https://github.com/macrozheng/mall-swarm 视频 数据插入成功后，在RedisInsight中将看到如下信息，JSON数据支持格式化高亮显示； 接下来可以通过JSON.GET命令获取JSON类型键值对的值； JSON.GET product:1也可以只获取值的指定属性，在RedisJSON中，获取JSON对象中的属性时需要以.开头； JSON.GET product:1 .name .subTitle还可以通过JSON.TYPE命令来获取JSON对象类型。 JSON.TYPE product:1 .RediSearch 使用RediSearch来搜索数据之前，我们得先创建下索引，建立索引的语法有点复杂，我们先来看下； FT.CREATE {index}FT.CREATE命令可以建立索引，语法中的参数意义如下；index：索引名称； data_type：建立索引的数据类型，目前支持JSON或者HASH两种； PREFIX：通过它可以选择需要建立索引的数据前缀，比如PREFIX 1 "product:"表示为键中以product:为前缀的数据建立索引； LANGUAGE：指定TEXT类型属性的默认语言，使用chinese可以设置为中文； identifier：指定属性名称； attribute：指定属性别名； TEXT | NUMERIC | GEO | TAG：这些都是属性可选的类型； SORTABLE：指定属性可以进行排序。 FT.CREATE productIdx ON JSON PREFIX 1 "product:" LANGUAGE chinese SCHEMA $.id AS id NUMERIC $.name AS name TEXT $.subTitle AS subTitle TEXT $.price AS price NUMERIC SORTABLE $.brandName AS brandName TAG建立完索引后，我们就可以使用FT.SEARCH对数据进行查看了，比如使用*可以查询全部； FT.SEARCH productIdx *由于我们设置了price字段为SORTABLE，我们可以以price降序返回商品信息； FT.SEARCH productIdx * SORTBY price DESCFT.SEARCH productIdx * RETURN 3 name subTitle price我们把brandName设置为了TAG类型，我们可以使用如下语句查询品牌为小米或苹果的商品； FT.SEARCH productIdx '@brandName:{小米 | 苹果}'由于price是NUMERIC类型，我们可以使用如下语句查询价格在500~1000的商品； FT.SEARCH productIdx '@price:[500 1000]'还可以通过前缀进行模糊查询，类似于SQL中的LIKE，使用*表示； FT.SEARCH productIdx '@name:小米*'在FT.SEARCH中直接指定搜索关键词，可以对所有TEXT类型的属性进行全局搜索，支持中文搜索，比如我们搜索下包含黑色字段的商品； FT.SEARCH productIdx '黑色'当然我们也可以指定搜索的字段，比如搜索副标题中带有红色字段的商品； FT.SEARCH productIdx '@subTitle:红色'通过FT.DROPINDEX命令可以删除索引，如果加入DD选项的话，会连数据一起删除； FT.DROPINDEX productIdxFT.INFO productIdxRediSearch的搜索语法比较复杂，不过我们可以对比SQL来使用它，具体可以参考下表。 对比Elasticsearch 测试 索引能力 221s，Elasticsearch耗时349s，RediSearch快了58%！查询能力 12.5K ops/sec，Elasticsearch的吞吐量为3.1K ops/sec，RediSearch比Elasticsearch要快4倍。同时RediSearch的延迟为8ms，而Elasticsearch为10ms，RediSearch延迟稍微低些！总结 参考资料 官方文档：https://redis.io/docs/interact/search-and-query/ 性能测试：https://redis.com/blog/search-benchmarking-redisearch-vs-elasticsearch/ 标星60K的电商实战项目mall，全套 视频教程（2023最新版） 已更新完毕！全套教程约40小时，共113期，通过这套教程你可以拥有一个涵盖主流Java技术栈的完整项目经验，同时提高自己独立开发一个项目的能力，下面是项目的整体架构图，感兴趣的小伙伴可以点击链接 mall视频教程 加入学习。推荐阅读 69K Star！这是我见过最强的开源电商系统 ！！ Github标星60K！一套完整的项目实战教程来了，主流Java技术一网打尽！ 看了我项目中购物车、订单、支付一整套设计，同事也开始悄悄模仿了... 订单系统就该这么设计，稳的一批！ 支付系统就该这么设计，稳的一批！ 权限系统就该这么设计，稳的一批！ 上一篇： 晚上总是加班,白天上班迟到,可以吗? 下一篇： 用了这款 IDEA 神器,领导都夸我代码写得好! 
