 作者写了一本关于IT架构师成长和认证的书，希望先通过连载的形式拿出来分享，结合读者的反馈来不断调整完善。本书希望对于那些想成长为架构师，并在架构师职业发展道路上不断进阶的读者们有所借鉴和指导，也欢迎业内专家不吝赐教和斧正。 目前作者在参与信通院企业架构推进中心企业架构相关成熟度模型标准的制定工作中发现，我们目前不少的企业对于企业架构、解决方案架构（或者系统架构）的概念和范围理解上还存在混淆、偏差和不一致的地方，作者也是希望通过个人和相关业内专家的共同努力，推动企业架构和解决方案架构更加系统性、结构化、标准化，并且开放化地发展。 作者一直以为企业架构理论和实践的发展离不开企业（2B）和个人（2C），企业的架构最终还是需要由具备企业架构思维的人才进行架构运用和实践，所以企业乃至整个社会，对于架构师人才梯队的培养也是非常重要的一环。本人是IBM L3 Thought Leader 级别认证架构师，The Open Group的L3认证杰出架构师，也是TOGAF企业架构，OAA开放敏捷企业架构，以及银行业架构网络BIAN认证架构师。曾任The Open Group 架构标准组合本地化联席主席，负责领导了OAA开放敏捷企业架构标准的本地化、推动TOGAF10标准的本地化、翻译和推动BIAN相关标准的本地化工作；也作为全球企业架构师联合会（AEA）架构师执业证规范特邀专家进行了L1~L3企业架构师及各领域架构师的遵从性标准的制定工作；是中国信通院企业架构推进中心特邀专家，参与企业架构成熟度模型系列标准的编写和标准评审工作。作者本人也是期望结合自身的架构师成长实践，为企业架构和架构师社区尽自己的一点绵薄之力。《IT架构师成长和认证指南》全书分成两大部分共十二个章节。 第一部分讲了IT架构是什么，以及如何去做IT架构，包括IT架构思维及不同视角、方面的架构模型和方法。 架构视角包括功能视角的组件模型、数据视角的数据模型、运营使用视角的运用模型；架构方面包括关键的非功能性方面工程学，如性能工程、可用性工程和安全架构。 在架构知识体系化的介绍过程中贯穿以实际的案例，并提供了任务级别的架构模型开发方法和相关的架构制品，确保架构方法的可落地性和实践指导性。 另外还介绍了历来不同的架构风格，流行的架构建模语言和工具，方便读者对当今各种架构的来龙去脉有全面深入的理解，并能够熟练运用各种架构语言进行架构制品的产出，方便在架构社区的交流。 第二部分讲了考察一个架构师的角色和素养有哪些，基于此构建出架构师能力六边形模型，并介绍了IT架构师可获得相关认证的一些行动指南。《IT架构师成长和认证指南》简介和第一章 什么是IT架构 《IT架构师成长和认证指南》简介及第2章 IT架构师角色和素养《IT架构师成长和认证指南》简介及第3章 IT架构思维（一）《IT架构师成长和认证指南》简介及第3章 IT架构思维（二） 《IT架构师成长和认证指南》简介及第3章 IT架构思维（三） 《IT架构师成长和认证指南》简介及第3章 IT架构思维（四） 《IT架构师成长和认证指南》简介及第3章 IT架构思维（五） 作者想跳一下，直接介绍架构师需要掌握的架构风格，以及现在流行的生成式AI架构风格。这是由于在上周六的时候，参与到数栾模型科技组织的一次架构师沙龙讨论，大家都谈到了生成式AI时代，企业架构会发生哪些变化，架构师做架构的方式会发生什么变化，架构工具又会有哪些变化。所以就将本书第十章的内容提上来了，跟大家分享。 本书第十章介绍了当今世界主要流行过或正在流行的架构风格。现实世界中，所有的这些历史架构风格遗留下来的系统都存在，架构师需要了解这些架构风格，并且掌握这些架构风格相关的参考架构，才能在企业中解决各种架构问题。 第10章 架构风格和参考架构 架构的魅力就在于其理念可以保持相对稳定，但是架构的实践却因技术的进步而表现出不同的风格。架构师在这个过程中，要不断地学习和实践，确保IT解决方案架构设计能够与时俱进，反映业务需要，反映企业架构要求，反映技术进步的架构实践。 图10-1 IT应用架构风格的演进 10.7 生成式AI架构风格 “我们训练了一个名为 ChatGPT （Chat Generative Pre-trainedTransformer）的模型，它以对话方式进行交互。对话形式使 ChatGPT 能够回答后续问题，承认错误，挑战不正确前提条件，并拒绝不适当的请求。” 2022年11月30日OpenAI发布了ChatGPT产品，该交互式聊天产品基于GPT3.5大语言模型（Large Language Model，LLM），短短5天注册人数达100万，到2023年1月月活用户过亿。由此引发了全球各机构研究Transformer，并基于Transformer深度学习架构训练包括大语言模型在内的各基础模型（Foundation Model）的热潮，各大厂商也纷纷推出自己的基础模型，并开启了规模化应用生成式AI的热潮。比如国外公司Google推出的BERT、PaLM、 Claude、 Gemini， Meta推出的Llama, OpenAI推出的GPT4、DALL-E，IBM推出的Granite，国内公司百度公司推出的文心一言，华为推出的盘古大模型、阿里巴巴推出的通义大模型，科大讯飞推出的星火大模型、清华大学推出的ChatGLM对话语言模型，腾讯的混元大模型。生成式AI应用具有强大的自然语言理解和生成能力，还能够进行多模态的处理和生成，如文本、图像、音频、视频。 图10-14 生成式AI架构风格  图10-15 模型预训练、微调以及基于Transformer的生成式AI应用部署和使用过程 篇后语：对架构感兴趣的读者，希望走架构师职业发展道路，或者希望获得架构师认证的朋友，不论是企业架构/业务架构/IT各领域架构，还是IT解决方案架构，都可以关注微信公众号，或者加作者好友。  上一篇：1500 万人被绑架,登录 WordPress 开源社区成为志愿者之前,请先咨询律师. 下一篇：一文走遍完整分布式深度学习成长路线——首席AI架构师养成记 |
