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AI时代的网络安全攻防战

2024-10-18 11:11| 发布者: Crystαl| 查看: 41444| 评论: 0

摘要: 点击上方蓝字关注广东安创信息科技 随着人工智能技术的迅猛发展,网络安全的攻防战也进入了一个前所未有的阶段,AI不仅在企业生产中扮演了重要角色,同样也被网络犯罪分子利用,以更复杂和高效的方式发 ...
AI时代的网络安全攻防战5019 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11
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AI时代的网络安全攻防战9588 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

AI时代的网络安全攻防战1861 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

随着人工智能技术的迅猛发展,网络安全的攻防战也进入了一个前所未有的阶段,AI不仅在企业生产中扮演了重要角色,同样也被网络犯罪分子利用,以更复杂和高效的方式发起网络攻击,近年来,网络攻击的手段变得愈加主动与精准,常见的攻击方式包括利用AI进行社会工程学攻击,甚至能做到近乎无懈可击的模仿目标网站,这类攻击让用户难以分辨真伪,导致信息泄露的风险大幅上升,与此同时恶意软件的变种也与日俱增,黑客可以利用AI快速制造出新型恶意软件,攻破传统防火墙和防病毒软件的防线,在这场AI时代的网络攻防战中,AI技术本身也被用于提升网络安全防护的能力,AI驱动的安全工具如身份和访问管理、实时监控与异常检测,正逐渐成为防御攻击的重要依托,它们通过基于行为的分析来建立正常活动的基线,从而能及时识别出异常行为,这种预防能力使得安全团队能够在攻击发生前采取预防措施,从而减少潜在损失。

AI时代的网络安全攻防战2186 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

AI时代的网络安全攻防战6654 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11
1、社会工程学

攻击者使用多种心理操纵技巧来诱导用户提供凭据、信用卡详细信息和个人信息,他们采用的攻击手段包括钓鱼、诱饵攻击、语音钓鱼、伪装和侵入个人及企业电子邮件,黑客利用生成式人工智能使钓鱼邮件和仿冒网站更加个性化、富有吸引力和复杂,并且几乎与目标原始网站相似,这使得用户难以检测到伪造的恶意邮件,他们会被欺骗并被说服输入其个人详细信息,黑客还可以利用AI自动化这些攻击的过程和生成虚假邮件及内容,从而增加攻击的速度、规模和强度。

AI时代的网络安全攻防战7029 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

AI时代的网络安全攻防战9649 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

2、恶意软件&深度伪造

过去恶意软件的行为和特性被研究并开发了签名,防病毒软件以及入侵检测和防御系统利用这些签名来检测恶意软件、病毒、木马和其他恶意软件,如今黑客正在利用生成式人工智能技术开发这种恶意软件,由于它们具有动态性并且迅速进化,传统的安全工具无法检测到这种变种的软件,攻击者利用AI技术轻松操纵音频和视觉内容,创建欺骗性和误导性的宣传活动,他们仅仅通过窃听通话和利用在社交媒体上发布的照片和视频就能冒充任何人,并制作用于误导或操控公众舆论的内容,AI使得这些虚假内容看起来合法且具有说服力,将这种攻击与社会工程学、勒索和其他计划结合起来,可能造成灾难性后果。

                           
AI时代的网络安全攻防战8513 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11
                         

AI时代的网络安全攻防战8695 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11
3、勒索软件和物联网攻击

黑客可以利用AI自动化识别目标组织网络中的漏洞,然后他们可以自动化利用漏洞并加密公司的所有文件和文件夹,索要赎金以提供解密密钥,AI简化了整个 过程,减少了时间成本,网络犯罪分子已开始使用AI来破解入侵检测算法,进而攻击物联网网络,如今AI被用于执行输入攻击、算法/数据污染、虚假数据注入,并利用模糊测试和符号执行等技术自动检测网络中的漏洞。

AI时代的网络安全攻防战2093 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

AI时代的网络安全攻防战9663 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11
4、攻击预防能力

一旦AI驱动的工具识别出安全威胁或异常行为,它们就能够采取预定义的主动行动来阻止攻击,这可能包括注销用户、帐户锁定、取消交易、阻断流量、隔离受影响的资源以及向管理员发送警报和通知以采取适当的操作,在这个AI的时代,实时监控非常重要,许多AI驱动的工具被设计为持续监控运行中的生产系统,这有助于在安全事件发生时立即做出响应,并可能减少损害,AI安全工具能够分析历史数据和当前趋势/行为,并预测潜在的安全威胁和攻击,因此他们可以主动采取措施防止这些攻击。

AI时代的网络安全攻防战6407 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

AI时代的网络安全攻防战3913 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11
5、检测零日漏洞攻击和看不见的威胁

传统安全工具只有在攻击发生后才进行分析,并生成和分发预防性的签名和补丁,因此在签名发布前,传统工具无法保护系统免受新的、看不见的零日漏洞攻击,另一方面AI驱动的工具不依赖签名,而是创建正常的趋势基线,如果检测到任何偏差,它们将采取适当的措施,因此AI工具可以检测和防御新的、看不见的零日漏洞攻击,传统工具生成大量误报警报,分析人员在处理大量数据集时可能会错过一些重要通知,AI安全工具倾向于产生较少的误报,因为它们适应不断进化的威胁环境和变化的威胁,这减少了响应时间和人为错误的风险。

AI时代的网络安全攻防战4352 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

生成式AI驱动的工具可以分析以前的安全事件并训练自己识别可疑行为、预测威胁和采取预防措施来阻止网络攻击,从而通过机器学习能力来提高自身水平并允许他们将其技能应用于更高级的战略决策任务,通过结合传统安全工具和AI安全工具,正在经历更高的生产力、效率以及安全威胁的减少,需要及时了解AI驱动的安全攻击领域的最新研究和发展,以及预防/修复攻击的方法,执行定期安全审计以检测安全漏洞,并确保您的基础架构符合法规要求且安全,积极采取措施防止这些高级安全漏洞,投资于生成式AI驱动的安全工具,以利用它们在打击快速发展的网络威胁方面提供的好处,并意识到AI安全风险以及安全利用它们的方法。

AI时代的网络安全攻防战2900 作者: 来源: 发布时间:2024-10-18 11:11

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注:以上图文内容来源于网络,如有侵权请联系删除

END

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