在我们平时做项目的时候，经常会遇到做可视化面板的需求，今天我们就以电商项目为例子，来聊聊电商项目的可视化面板需要包含哪些数据指标！ 不知道你的日常是否经历过这样的场景——
 对于我们开发而言，很多时候想的的是写很吊的代码，收益也似乎很好衡量：
…… 但是更多时候，写的都是业务需求，一阵CRUD之后，只余深深的空虚……  这节我们就来看看，电商的数据指标，了解我们肝的业务，收益在哪。 电商数据概览
看到上面这个，大家应该都知道对于电商而言，一个新用户购物的完整流程了。  那么从数据指标的角度来看这一套业务的流程，它又是什么样子呢？ 
除了这个主线上的流程，我们还得关注一些其它的指标，例如营销活动的触达率，风险订单的拦截率，用户的满意度等等，接下来我们来详细看看电商的数据指标。 电商数据详览用户指标用户是电商的核心，有人来了，把人留住，电商才能生存和发展。 我们来看看，有哪些需要关注的用户指标： 
根据时间，留存率又分为次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。 根据不同用户的区分，可以对用户进行分层精细化运营，比如新用户可以通过新人优惠券和push，促使其尽快完成首单，沉默用户可以通过邮件、优惠等等尝试召回。 留存率可以评估电商产品功能对用户的黏性，如果留存率过低，那就说明用户对电商产品的粘性低，就得想办法提高留存了。 流量指标流量规模指标，就是看看用户浏览了什么，多少用户浏览了。 关于流量，首先要知道两个指标的定义：
电商平台分为多级页面，包括首页、活动页、列表页、搜索页、商详页等等，需要关注这些页面的流量，来观测各个页面对用户的吸引度、流量漏斗中哪一环流失比较多等等。
 通常需要关注各个界面的曝光UV、点击UV、页面点击PV、页面UV点击率、页面PV点击率。 所以大家可以看到，电商的产品经理在提需求的时候，除了UI、业务等等之外，通常都会附加一些埋点的需求，通过埋点上报，来分析流量数据。 转化/销售指标用户来了，还得看用户买不买，这时候，就需要关注电商主要业务历程： 浏览>加车>下单>支付 各个节点的转化率，也就是所谓的加车率、下单转化率、支付转化率。购物车类指标包括一定周期（日、周、月） 加入购物车次数、加入购物车用户数、加入购物车商品数，也得关注流失的情况，放弃购物车用户数。转化率包括 加购下单率、加购支付率等等。订单类指标订单是电商的核心模块。 包括基础指标的统计： 下单数量、下单用户数、下单金额。下单之后，还得关注最终的成交情况： 成交数量、成交用户数、成交金额、成交件单价=成交金额/成交数量、成交客单价=成交金额/成交人数、成交人数转化率=成交人数/下单人数、成交订单转化率=成交数量/下单数量。也得关注下单过程中的流失情况： 关单数量、关单人数、关单金额、自动关单数量、手动关单数量。手动关单通常会做一些问卷调查的功能，需要关注用户去掉订单的原因，商品质量、无法支付、价格过高……相当于用户调研，来根据用户的反馈不断迭代。 自动关单，通常会去做一些挽回，短信、邮件提醒用户支付，这时候也要关注弃单的挽回率。 支付类指标支付是电商业务的最后一环，做好这一环，整个交易才能平稳落地。
总体指标整个链路下来，我们还得看看整体的数据指标。
复购指标 有调查数据显示，一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿，可见回头客多么重要。 复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”，此外，“用户回购率”意义与复购率相似，也在此范围内。
分析复购是非常重要的：
电商指标总结电商平台，主线业务的指标，差不多就是这些了，其实还有很多其它维度的指标，比如商品、物流、营销、风控、会员、满意度等等，以后有机会再讨论吧。 数据很重要，但不能迷信数据，比如海外的一些电商平台，数据很好看，市场占有率很高，但是用过之后，真心觉得不好用。这里就小声比比一下，做跨境电商的产品和运营，你们能不能不要盯着竞品抄？做的都不怎么样，去抄淘宝、京东啊！ 我的读者应该基本都是开发，为什么我还会写这一篇数据的文章呢？因为说真的，我们的KPI、月报、季报、年报，没有数据支撑，只写一个工作列表，真的不好看，一定要想办法写点收益。
当然，老三不是专业的产品经理，或者数据分析工程师，文中难免有一些错漏，欢迎指出。 最最……后，再比比一句👇  参考
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