上次讲column,评论区大家给了很多建议(点击这里查看)。关于中文,我内牛满面啊,原来自己傻了那么多年!关于anova,我只知道可以用来分析相同条件下的几个不同样本组间的差别,T-test相对宽泛一点,具体的我也不清楚啊!我也只是个菜鸟!跪求大神写帖子详细讲讲。 所以这次我还是以一个菜鸟的角度,继续教大家怎么用group作图。用group做的图可以是多副孔的原始数据或者是多次试验平均值。我们还是来分析万事屋上个月的阅读量。 多副孔原始数据 上个月一共16次推送,我把每四次推送记做一周,每期三篇推送作为三副孔。 打开软件,选择Group,选择第二个把数字改为3就是三副孔。 ![]() 导入数据删除不合群的数据,这一步和column一样。有几次推送只有两篇,不用管空着就好。 ![]() 进入graphs后就是Group做图比较特别的地方。常用的就第一第二个样式,但这两个样式的侧重不同。 选择第一个(看下图小框预览),是将4次推送作为横坐标,每周同一时间推送的文章作为一组。(由于每次三篇副孔差距很大,所以Plot我选了mean,实际运用中可以在Plot选项里调出errorbar) ![]() 而选择第二个(看下图小框预览),是将周次作为横坐标,每周四次推送作为一组。 ![]() 具体选哪一个得看你分析的需要。挖一下万事屋的数据我们可以大致得出结论,月头的阅读量总体高于其他时期,所以新的一个月大家立完flag后慢慢就开始颓废了。由于三月份起始推送是周五,所以推送时间1大致为周四周五,2大致为周六周日,3大致为周一周二,4大致为周三周四。在没有爆款的情况下,后半周的帖子阅读量总体比前半周高,大概是因为后半周比较难熬刷手机的人多了吧。 顺便提一下,双击坐标轴会出现如下选择框,可以选择坐标轴起始和间隔,一看就懂具体就自己摸索吧。 ![]() 多次试验平均值 同样,把每四次推送记做一周,每期三篇推送作为三副孔。如下计算每周三篇推送各自的平均值(已去掉不合群数据),相当于做了四次重复试验。 ![]() 接着我们把每期推送的顺序作为分组,将文章分为第一推送、第二推送和第三推送。将第一第二周作为上半月的两次重复,第三第四周作为下半月的两次重复。(同理,如果有其他月份的数据也可以按月份将这四次作为一个四副孔处理)。打开软件,选择第二个把数字改为2就是两副孔。 ![]() 打开Graphs,同样也是两种样式,第一种将上半月和下半月分组,第二种将推送顺序作为分组。 ![]() ![]() 根据这两张图我们可以得出第一推送的阅读量显著高于第二第三推送。鉴于第一推送干货比较多,第二推送大多都是广告,第三推送一般都是搞笑内容,所以要么第一推送分享的比较多,要么很多人自动屏蔽了后两篇。上半月第二第三推送读的人比下半月多,难道是上半个月大家的心情比较好还会随便点点看看,到下半个月连点都懒得点开了? 数据处理 和column一样,数据处理点击Analyze,说实话,我其实还是用的里面的column analyses,仍旧是熟悉的t-tests和one-way ANOVA。Grouped analyses里的那些,我全都不会用........跪求大神一同讲解。 ![]() 当然用的时候相比column也是有多一点注意事项的。第一选卡里的unpaired如下所示,是把两组数据总体比较。 ![]() 而paired则是将每个数据单独和另一组的数据比较,软件的示意图解释的很清晰了。比如100和10与10和1比较,用unpaired可能导致组内errorbar太大而没有显著性,用paired就更合适。 ![]() 至于美化,和column一样,就不多废话了。今天差不多就策到这里了,希望大家多多留言互相进步,有什么讲的不对的及时指出,跪谢。 延伸阅读: GraphPad菜鸟教程:手把手带大家做个column图 如何用graphpad拼图 制作学术类图表——Graphpad Prism VS Excel 要怎么样用万能的PPT来抠图? 随手画出CNS等级的插图(InkScape) ![]() 实验万事屋征稿啦! 内容需原创首发,与生物医药科研相关,一经采用,稿费丰厚(200-500元),投稿请联系微信号sywsw1(阿可)。 上一篇:菜鸟教程:手把手教你写一个安卓APP 下一篇:CSDN 创始人蒋涛:世界被编码之后 |