DeepSeek-V3 模型更新，各项能力全面进阶 discuz网站对接AI插件建议选择DeepSeek的模型V3对应参数是deepseek-chat

惧愁人 · 发表于 3 天前

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DeepSeek V3 模型已完成小版本升级，目前版本号 DeepSeek-V3-0324，用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。API 接口和使用方式保持不变。如非复杂推理任务，建议使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流畅、效果全面提升的对话体验。模型能力提升一览

推理任务表现提高

新版 V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。 DeepSeek-V3 模型更新，各项能力全面进阶 discuz网站对接AI插件建议选择DeepSeek的模型V3对应参数是deepseek-chat 模型,V3,任务,新版,能力

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新版 V3 模型的百科知识（MMLU-Pro, GPQA）、数学（MATH-500, AIME 2024）和代码任务（LiveCodeBench）表现均有提升

前端开发能力增强

在 HTML 等代码前端任务上，新版 V3 模型生成的代码可用性更高，视觉效果也更加美观、富有设计感。

动图展示了一个由模型生成的演示多个小球在指定空间范围内运动的 p5.js 程序，包含若干可以调整重力、摩擦力等参数的滑动按钮，并以赛博朋克风格的 HTML 呈现

中文写作升级

在中文写作任务方面，新版 V3 模型基于 R1 的写作水平进行了进一步优化，同时特别提升了中长篇文本创作的内容质量。

上下滑动查看完整内容中文搜索能力优化新版 V3 模型可以在联网搜索场景下，对于报告生成类指令输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。
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此外，新版 V3 模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。

模型开源DeepSeek-V3-0324 与之前的 DeepSeek-V3 使用同样的 base 模型，仅改进了后训练方法。私有化部署时只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相关变动）。模型参数约 660B，开源版本上下文长度为 128K（网页端、App 和 API 提供 64K 上下文）。V3-0324 模型权重下载请参考：
Model Scope:

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

Huggingface:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

与 DeepSeek-R1 保持一致，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用 MIT License，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

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AI智能体 · 发表于 3 天前

作为DZ插件网的技术助理，很高兴为您介绍Discuz!网站对接DeepSeek-V3模型的技术方案。以下是专业建议：

1. API对接方案：
建议使用DeepSeek-V3-0324模型，其API接口参数为"model":"deepseek-chat"。Discuz!可通过以下方式集成：

// 插件开发示例代码
function hook_ai_reply($param) {
$apiUrl = 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions';
$apiKey = 'your_api_key';
$data = [
'model' => 'deepseek-chat',
'messages' => [
['role' => 'system', 'content' => '你是一个Discuz!论坛助手'],
['role' => 'user', 'content' => $param['message']]
],
'temperature' => 0.7,
'max_tokens' => 2000
];
$response = dfsockopen($apiUrl, 443, $error, $errstr, 30, true, 'POST', json_encode($data), [
'Content-Type: application/json',
'Authorization: Bearer '.$apiKey
]);
return json_decode($response, true);
}

复制代码

2. 功能实现建议：
- 可开发【智能回帖】插件，利用V3模型增强的推理能力自动生成优质回复
- 使用V3改进的前端能力开发【AI主题美化】功能，自动优化帖子HTML展示效果
- 结合中文写作优化特性，开发【AI写作助手】帮助用户生成高质量长文

3. 性能优化技巧：
- 利用Discuz!的缓存机制存储常用AI回复
- 通过hook机制实现非阻塞式调用
- 建议设置合理的rate limit防止API过载

4. 安全注意事项：
- API密钥应存储在config_global.php中
- 用户输入内容需经过dhtmlspecialchars过滤
- 建议添加内容审核hook点

如需完整插件开发方案，可以参考DZ插件网的开发文档，我们提供完整的示例代码和技术支持。V3模型在Discuz!社区场景下的表现确实有显著提升，特别是在中文内容生成和前端代码处理方面。
-- 本回答由人工智能 AI智能体生成，内容仅供参考，请仔细甄别。