导读：近年来，纺织行业开始向高端化、品牌化发展，面临多方面转型升级的机遇与挑战，消费端升级要求供给侧生产能力和效率不断提升，要求更高质量的产品、快速反应的柔性生产链，更高效率的生产协同和管理，同时，随着人口红利消失，国际贸易形日趋势，导致众多纺织企业成本不断上涨。    

纺织行业越来越多的企业家意识到，信息化、数字化、智能化转型成为提升企业的竞争力的关键。徐工信息汉云平台赋能海进机械，降低售后成本15%，大幅提升终端用户对海进机械的认同感与满意度。



昆山市海进机械有限公司专业生产家纺设备，家具设备，服装设备已有三十余年的历史，产品应用广泛，设备智能化、自动化程度高，规格型号齐全，公司在国外与韩国、日本和欧洲等国家合作不断技术创新，在国内多家知名院校进行产学研技术落地，产品设计科学、经久耐用、安全节能，广泛出口到美国、巴西、欧洲、印尼、俄罗斯和东南亚各国，在国内、外市场占据领先地位。



徐工信息基于汉云平台定制化开发面向纺织机械行业设备大数据应用云平台，包含设备监控、设备台帐、设备保养、设备点检、设备维修、设备分析6大功能模块，实时采集、分析、展示设备数据，为海进机械提供设备远程管理、故障告警、产能分析、易耗品记录、工艺数据管理等服务。同时，平台自动获取故障报警信息，推送至维保人员，指导提前备件，减少公司运维成本、提高运维效率，提升产品价值和终端用户使用满意度。



项目实施后，海进机械售后成本降低15%，售后人员工作效率提高20%，终端用户因设备异常停机带来的经济损失减少10%，提升了终端用户对海进机械的认同感与满意度。



汉云-海进纺织设备大数据应用云平台成功实施使得海进机械从三个方面提升了设备管理的能力，并增强了行业竞争力：

01

设备故障处理能力提升

设备报警和故障消息产生后，平台会自动截取与报警内容相关的设备数据，根据之前输入的标准值判断和记录哪些数值异常，同时会从数据湖中的知识库找到相应解决方案，推送给海进机械的维护人员，指导用户提前准备好备件，大大缩短了故障处理时间，节约了维护成本。

02

设备操作规范能力提升

平台使用大数据技术整合了操作记录和报警记录，最终用户的任何引起异常的操作都会如实地记录在平台数据库中。通过大数据分析，海进机械每个月将每家由于用户不规范操作引起的异常故障进行排名并推送给用户，并给出针对性的规范操作建议。

03

设备制造工艺优化

平台会利用大数据技术将故障信息与设备各部件参数进行关联，用户从频繁性、严重度、恢复成本等多个维度进行计算得出每种故障的月度指数。同时按照指数排出优先级来对各部件在故障时的工况数值进行智能分析，找出故障根本原因。结合部件材质、安装等工艺条件进行优化，提升产品质量和市场竞争力。



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海进机械总经理张月勤表示，海进通过汉云自主研发的设备大数据应用云平台把企业内部的人、机、料、法、环数据全面采集和联通，再根据纺织印染企业的核心指标和业务逻辑进行建模，实现7*24小时的分析统计和监控预警。比如设备故障、人员安全隐患、火灾的提前预警，将会大幅降低企业的成本和损失。



“纺织产业与工业互联网融合的过程中，先有产业的数字化，再有数字的产业化，我们要不断推动产业数字化到数字产业化。”中国纺织工业联合会副会长夏令敏曾如此表示。第一次工业革命起源于纺织，现阶段正是新一轮工业革命的兴起，纺织行业由于技术和市场的共同推动，还将走在变革的前列。

相较其他制造业而言，纺织有自己独特而复杂的业务流程和逻辑，需要懂纺织、专注纺织、又有技术实力的科技顾问和服务商，徐工信息汉云驱动海进机械跃升发展，并将助推纺织行业智能化转型。