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超越 ES!RediSearch + RedisJSON = 王炸!

TyCoding
2024/09/05 16:39:33



mall学习教程官网：macrozheng.com

Redis是开发中非常常用的内存数据存储中间件，之前基本上用它来做内存存储使用。最近发现Redis推出了很多增强模块，例如通过RedisJSON可以支持原生JSON对象的存储，使用RediSearch可以作为搜索引擎使用，并且支持中文搜索！今天给大家带来RediSearch+RedisJSON作为搜索引擎的使用实践，希望对大家有所帮助！

RedisMod简介


首先介绍下RedisMod这个东西，它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。目前RedisMod中包含了如下增强模块：

安装


首先我们需要安装带所有RedisMod的Redis，使用Docker来安装非常方便的！
docker pull redislabs/redismod:preview
docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview

RedisJSON


有了RedisJSON模块，Redis就可以存储原生JSON类型数据了，通过它你可以很方便地访问JSON中的各个属性，类似在MongoDB中那样，下面我们就来体验下，这里我们将使用RedisInsight来操作Redis。
JSON.SET product:1 $ '{"id":1,"productSn":"7437788","name":"小米8","subTitle":"全面屏游戏智能手机 6GB+64GB 黑色 全网通4G 双卡双待","brandName":"小米","price":2699,"count":1}'
JSON.SET product:2 $ '{"id":2,"productSn":"7437789","name":"红米5A","subTitle":"全网通版 3GB+32GB 香槟金 移动联通电信4G手机 双卡双待","brandName":"小米","price":649,"count":5}'
JSON.SET product:3 $ '{"id":3,"productSn":"7437799","name":"Apple iPhone 8 Plus","subTitle":"64GB 红色特别版 移动联通电信4G手机","brandName":"苹果","price":5499,"count":10}'

这或许是一个对你有用的开源项目，mall项目是一套基于 SpringBoot + Vue + uni-app 实现的电商系统（Github标星60K），采用Docker容器化部署，后端支持多模块和微服务架构。包括前台商城项目和后台管理系统，能支持完整的订单流程！涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能！
  • Boot项目：https://github.com/macrozheng/mall
  • Cloud项目：https://github.com/macrozheng/mall-swarm
  • 视频教程：https://www.macrozheng.com/video/

项目演示：




JSON.GET product:1


JSON.GET product:1 .name .subTitle


JSON.TYPE product:1 .


RediSearch


通过RediSearch模块，Redis可以变成一个功能强大的全文搜索引擎，并且原生支持中文搜索，下面我们就来体验下！
FT.CREATE {index}
  [ON {data_type}]
     [PREFIX {count} {prefix} [{prefix} ..]
     [LANGUAGE {default_lang}]
  SCHEMA {identifier} [AS {attribute}]
      [TEXT | NUMERIC | GEO | TAG ] [CASESENSITIVE]
      [SORTABLE] [NOINDEX]] ...
FT.CREATE productIdx ON JSON PREFIX 1 "product:" LANGUAGE chinese SCHEMA $.id AS id NUMERIC $.name AS name TEXT $.subTitle AS subTitle TEXT $.price AS price NUMERIC SORTABLE $.brandName AS brandName TAG
FT.SEARCH productIdx *


FT.SEARCH productIdx * SORTBY price DESC


FT.SEARCH productIdx * RETURN 3 name subTitle price


FT.SEARCH productIdx '@brandName:{小米 | 苹果}'


FT.SEARCH productIdx '@price:[500 1000]'


FT.SEARCH productIdx '@name:小米*'


FT.SEARCH productIdx '黑色'


FT.SEARCH productIdx '@subTitle:红色'


FT.DROPINDEX productIdx
FT.INFO productIdx




对比Elasticsearch


Redis官方曾公布了RediSearch与Elasticsearch的性能对比测试，大家可以看下。

索引能力


对Wikipedia的560万（5.3GB）文档进行索引，RediSearch耗时221s，Elasticsearch耗时349s，RediSearch快了58%！


查询能力


数据建立索引后，使用32个客户端对两个单词进行检索，RediSearch的吞吐量达到12.5K ops/sec，Elasticsearch的吞吐量为3.1K ops/sec，RediSearch比Elasticsearch要快4倍。同时RediSearch的延迟为8ms，而Elasticsearch为10ms，RediSearch延迟稍微低些！


总结


经过这么多年的发展，Redis的功能也越来越强大了，它已经不仅仅是个缓存工具了，更像是一个数据库了。RediSearch给了我们实现搜索功能的另一个选择，性能也非常不错，大家如果做搜索相关功能的话可以考虑下它！

参考资料


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