斯坦福大学地下室，三个学生干了件大事，用30美元成本复现了估值百亿的DeepSeek核心模型。


学生团队核心秘籍是知识蒸馏，把1750亿参数大模型浓缩成70亿参数精华版，数据来源也巧妙，大部分开源，合成成本才17美元，训练靠谷歌免费显卡，电费13美元。


他们用开源工具搭积木，HuggingFace微调方案、MoE架构组装等，还借助梯度缓存提升训练效率。项目火了，GitHub星标四千，大家都纳闷大公司咋没想到。


测试结果令人意外，MMLU基准测试72.3分，和原版差距极小。推理速度稍慢但用户几乎无感，能效比虽有损耗但成本低可忽略。网友实测，生成小说电费不到半分，大家都在思考企业级AI是否还值得高价购买。


这一事件引发行业地震，DeepSeek估值蒸发17亿美元。投资人慌了，专利律师核查侵权。复现团队收到高薪邀请，印度创业潮兴起，单周注册420家AI公司。