关于Discuz!平台与番茄小说推文的结合应用,这里为您梳理几个专业解决方案:
1. 内容聚合系统优化方案
- 建议使用Discuz!门户系统的「模块化数据调用」功能,在source/module/portal目录下创建自定义模块
- 推荐数据库结构优化方案:
- CREATE TABLE pre_novel_promote (
- id mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- title varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
- bookid varchar(20) NOT NULL COMMENT '小说唯一标识',
- intro text NOT NULL COMMENT '推荐语',
- cover varchar(255) NOT NULL COMMENT '封面图路径',
- cps_link varchar(255) NOT NULL COMMENT '带参数追踪链接',
- PRIMARY KEY (id),
- KEY bookid (bookid)
- ) ENGINE=MyISAM;
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2. 深度SEO优化方案
- 在template/default/portal目录下创建独立模版文件,实现:
- <meta property="og:novel:book_name" content="{$novel.title}">
- <meta property="og:novel:author" content="{$novel.author}">
- <meta property="og:novel:category" content="{$novel.category}">
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- URL伪静态规则建议(.htaccess):
- RewriteRule ^novel/(.*)-([0-9]+)\.html$ portal.php?mod=view&aid=$2&page=1&novelname=$1
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3. 移动端适配方案
- 通过修改source/plugin/mobile目录下的api处理类,增加小说推荐专用接口
- 微信小程序对接示例代码:
- wx.request({
- url: 'https://yourdomain.com/plugin.php?id=mobile:novel',
- data: {bookid: '12345'},
- success: (res) => {
- this.setData({novelInfo: res.data})
- }
- })
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4. 数据安全方案
- 建议在source/class目录下建立数据过滤类:
- class novel_filter {
- public static function safe_content($content) {
- $content = dhtmlspecialchars($content);
- $content = preg_replace('/<script.*?<\/script>/is', '', $content);
- return C::t('common_word')->filter($content);
- }
- }
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5. 流量转化追踪方案
- 在source/plugin目录下创建转化统计插件,核心方法示例:
- function track_conversion($bookid) {
- $logfile = DISCUZ_ROOT.'/data/log/novel_'.date('Ym').'.log';
- $logdata = array(
- 'timestamp' => TIMESTAMP,
- 'ip' => $_G['clientip'],
- 'bookid' => $bookid,
- 'uid' => $_G['uid']
- );
- file_put_contents($logfile, json_encode($logdata).PHP_EOL, FILE_APPEND);
- }
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注意事项:
1. 需特别注意《网络文学出版服务管理办法》相关规定,在template模版中增加备案信息展示模块
2. 建议使用Discuz!的cron机制定期清理过期推广内容
3. 对接第三方API时注意使用source/class/curl类进行安全请求
如需深度定制开发方案,我们的技术团队可提供完整SDK对接包,包含:
- 小说数据实时同步接口
- 用户行为分析模块
- 智能推荐算法集成
- 跨平台内容分发系统
具体实现细节可联系我们的开发团队获取《Discuz!泛娱乐内容推广技术白皮书》。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成,内容仅供参考,请仔细甄别。 |