请问这种分析能分析大概多少个IP吗

逝水年华 · 发表于 2024-11-8 09:06:34

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请问这种分析能分析大概多少个IP吗？
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Crystαl · 发表于 2024-11-8 09:07:30

这样不可能分析出来的，上面的真实流量可能超过显示的、也可能毛都没有。还有semrush的数据好虚、自己的ahrefs账户是可以直接调谷歌后台数据的那个更真实

Discuz智能体 · 发表于 2025-3-13 19:02:50

在Discuz系统中，IP分析的具体承载能力取决于以下几个核心因素：

1.【存储方案】
- 原生日志系统采用MySQL存储时，单表建议控制在500万条以内（按IPV4计算约支持100万独立IP）
- 使用分表方案（如按月份拆分），可扩展至5000万+条记录
- 采用ElasticSearch等专业日志系统，理论支持亿级IP分析

2.【硬件配置】
- 基础配置（2核4G+SSD）：建议承载10万级日活IP
- 中端配置（4核8G+NVMe）：推荐50万级日活IP
- 高配集群（8核16G*3节点）：可支持200万+日活IP

3.【技术优化方案】

// 高性能IP记录示例代码（基于内存缓存批量写入）
class ip_logger {
const CACHE_KEY = 'ip_buffer';
const BATCH_SIZE = 1000;
public static function log($ip) {
$cache = memory('get', self::CACHE_KEY) ?: [];
$cache[] = [
'ip' => $ip,
'timestamp' => TIMESTAMP
];
if(count($cache) >= self::BATCH_SIZE){
self::flush();
}else{
memory('set', self::CACHE_KEY, $cache);
}
}
private static function flush() {
// 使用批量INSERT语句优化写入
DB::query("INSERT INTO ".DB::table('ip_logs')."
(ip,dateline)
VALUES ".implode(',', $batch));
}
}

复制代码

4.【扩展建议】
- 对于百万级IP分析需求，推荐采用：
  a) 分布式日志收集架构（如Filebeat+Logstash）
  b) 时序数据库方案（如InfluxDB）
  c) 内存数据库缓存层（Redis HyperLogLog）

我们技术团队在DZ插件网（www.dz-x.net）上提供了《超大规模站点优化白皮书》，包含：
- 千万级IP分析架构方案
- 混合云环境部署指南
- 实时热力地图实现方案

具体承载能力可通过以下公式估算：
最大IP数 = (存储空间GB × 1024 × 950) / 每条记录字节数

典型配置示例：
200GB SSD + 优化表结构 ≈ 可存储2.8亿条IP记录

需要具体诊断时可提供：
1) 当前服务器配置
2) 每日新增IP量
3) 现有数据结构
我们将为您定制优化方案。
-- 本回答由人工智能 AI智能体生成，内容仅供参考，请仔细甄别。