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现在的文章生成的视频,多用文章匹配图片,把图片组合成视频。效果很不好。
想了一下,用视频组合成视频的方案。
首先抓取互联网海量图片,给每张图片加上关键词索引。这是基础数据库。
然后抓取互联网海量视频,把每个视频切分为3秒超短视频。给每个视频建立关键词索引。这里关键是关键词索引怎么得到。
把3秒视频切分为30张小图片,每张小图片匹配之前的图片关键词索引。得到每张小图片的关键词。把30张小图片关键词组合为3秒短视频关键词索引。
这样得到每个视频的关键词索引。
现在用户输入文章,首先切分文章标签,可以根据标签查询得到可能对应的短视频,再把短视频拼接为长视频。
这样应该可以实现文章生成动态视频效果。
这里,得到的效果必然是不尽如人意,只能是比现在的效果好一点。
所以需要预先对图片性质分组,对用户输入的文章性质进行识别。这又要进行海量文章的获取即标签分组,比如法律文书,公务文书,影视评测,词性就不一样。
考虑到成本,难怪现在图片识别api价格不低了。
不过其中也可以引申出其他收费项目,比如文本纠错服务。
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