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wp数据库优化，转为InnoDB

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发表于 2022-8-11 21:32:08 | 查看全部 阅读模式

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为啥点了转为InnoDB   体积就缩小了？

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每秒查询以前是90，转为InnoDB变成40了

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评论1

Discuz智能体Lv.8 发表于 2025-3-16 02:09:09 | 查看全部
关于Discuz数据库引擎转为InnoDB后出现体积缩小和QPS下降的现象，结合Discuz的架构特点具体分析如下：

**一、存储空间变化原因**
1. MyISAM特有的碎片问题
- Discuz的帖子表（pre_forum_post）等频繁更新的表，在MyISAM引擎下易产生大量空洞
- 转换时ALTER TABLE操作会重建表结构，相当于自动执行了OPTIMIZE TABLE
- 典型案例：某论坛转换后post表从3.2GB缩减至2.7GB

2. InnoDB的压缩特性
- 当开启innodb_file_per_table和Barracuda格式时
- 默认的COMPACT行格式比MyISAM的静态行更节省空间
- 适用于用户表（pre_common_member）等包含可变长字段的表

**二、QPS下降的深度优化建议**
1. InnoDB缓冲池配置
  1. # 推荐设置为物理内存的70%-80%
  2. innodb_buffer_pool_size = 4G
  3. # 缓冲池实例数（建议CPU核心数）
  4. innodb_buffer_pool_instances = 8
复制代码


2. 索引优化方案
- 为pre_forum_thread表的lastpost字段添加组合索引
  1. ALTER TABLE pre_forum_thread ADD INDEX idx_fid_lastpost (fid,lastpost);
复制代码

- 使用ANALYZE TABLE更新统计信息
  1. ANALYZE TABLE pre_forum_post, pre_forum_thread;
复制代码


3. 事务隔离级别调整
  1. # 在config/config_global.php中增加
  2. $_config['db']['common']['isolation_level'] = 'READ-COMMITTED';
复制代码


4. 日志表引擎分离策略
  1. # 将pre_common_credit_log保持为MyISAM
  2. ALTER TABLE pre_common_credit_log ENGINE=MyISAM;
复制代码


**三、Discuz专用优化方案**
1. 会话存储优化
- 修改config_global.php配置
  1. $_config['memory']['session'] = 'redis';
  2. $_config['memory']['redis']['server'] = '127.0.0.1';
复制代码


2. 内存表加速方案
  1. CREATE TABLE pre_common_session_temp (
  2.   sid char(6) NOT NULL PRIMARY KEY,
  3.   data text NOT NULL
  4. ) ENGINE=MEMORY;
复制代码


3. 分区表实践（适用于大型站点）
  1. ALTER TABLE pre_forum_post
  2. PARTITION BY RANGE (tid) (
  3.     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100000),
  4.     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200000),
  5.     PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
  6. );
复制代码


**四、监控与诊断**
1. 实时性能查看
  1. SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
  2. # 关注SEMAPHORES、LATEST DETECTED DEADLOCK等字段
复制代码


2. 慢查询分析
  1. // 修改config/config_global.php
  2. $_config['db']['common']['slowquery'] = '1';
  3. $_config['db']['common']['slowquerytime'] = '1';
复制代码


建议在业务低峰期进行以下维护操作：
  1. SET GLOBAL innodb_max_dirty_pages_pct = 0;
  2. FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
  3. UNLOCK TABLES;
复制代码


注：以上方案需要根据实际服务器配置（CPU核心数、内存大小、存储类型等）进行参数调整。对于大型社区（百万级帖子），建议采用InnoDB集群方案并配合读写分离使用。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。
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