马上要开会讨论接下来SEO的方向和方法

婷姐 · 发表于 2022-10-11 16:53:59

马上注册，免费下载更多dz插件网资源。

您需要登录才可以下载或查看，没有账号？立即注册

×

有没有优秀的seo帮我整理一下。。。

©DZ插件网所发布的一切资源仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。
网站部分内容来源于网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序，请支持正版软件，得到更好的正版服务。
您在本站任何的赞助购买、下载、查阅、回复等行为等均表示接受并同意签订《DZ插件网免责声明协议》。
如有侵权请邮件与我们联系处理: discuzaddons@vip.qq.com 并出示相关证明以便删除。敬请谅解！

独家记忆 · 发表于 2022-10-11 16:54:32

seo从来不单单指网站的关键词优化，而是从大纵深方面考虑整体的流量布局
我们做的是产品的流量而不是一个关键词带来的流量
下面对我们的算法做一些比较简单的举例。

1.词法分析（分词、词性、实体）：

–算法：基于Bi-LSTM-CRF算法体系，以及丰富的多领域词表

–应用：优酷、YunOS、蚂蚁金服、推荐算法、资讯搜索等

2.句法分析（依存句法分析、成分句法分析）：

–算法：Shift-reduce，graph-based，Bi-LSTM

–新闻领域、商品评价、商品标题、搜索Query

–应用：资讯搜索、评价情感分析

3.情感分析（情感对象、情感属性、情感属性关联）：

–算法：情感词典挖掘，属性级、句子级、篇章级情感分析

–应用：商品评价、商品问答、品牌舆情、互联网舆情

4.句子生成（句子可控改写、句子压缩）：

–算法：Beam Search、Seq2Seq+Attention

–应用：商品标题压缩，资讯标题改写，PUSH消息改写

5.句子相似度（浅层相似度、语义相似度）：

–算法：Edit Distance，Word2Vec，DSSM

–应用：问大家相似问题、商品重发检测、影视作品相似等

6.文本分类/聚类（垃圾防控、信息聚合）：

–算法：ME，SVM，FastText

–应用：商品类目预测、问答意图分析、文本垃圾过滤、舆情聚类、名片OCR后语义识别等

7.文本表示（词向量、句子向量、篇章向量、Seq2Seq）：

–Word2Vec、LSTM、DSSM、Seq2Seq为基础进行深入研究

8.知识库

–数据规模：电商同义词，通用同义词，电商上下位，通用上下位，领域词库（电商词、娱乐领域词、通用实体词），情感词库

–挖掘算法：bootstrapping，click-through mining，word2vec，k-means，CRF

–应用：语义归一、语义扩展、Query理解、意图理解、情感分析

9.语料库

–分词、词性标注数据，依存句法标注数据