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谷歌怕了!ChatGPT砸搜索引擎饭碗,CEO劈柴召开大会拉响红色警报

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【新智元导读】ChatGPT的横空出世,让Pichai真的怕了。没有大力发展聊天机器人,是谷歌的战略性失误吗?


这个月,OpenAI的ChatGPT横空出世,立刻在AI圈掀起一股大风暴。



清晰、智能、循循善诱,甚至能包办论文和代码。当时许多人就预言:谷歌恐怕药丸。



这不是空口虚言,现在,谷歌是真的怕了。



据悉,随着ChatGPT大火,谷歌管理层已于近日发布了「红色代码」。



之前,谷歌管理层还信誓旦旦地说:ChatGPT不可能取代我们。现在这是光速打脸了?


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劈柴瑟瑟发抖




「红色代码」是什么意思呢?在硅谷,这就意味着拉响了「火警」。


这所硅谷最大的公司,现在真的害怕了——或许,ChatGPT真的在引发一场颠覆整个行业的巨大技术变革。



这场变化如此迅雷不及掩耳,以至于谷歌甚至都没反应过来。


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针对人们的询问,ChatGPT可以用清晰、简单的句子回答,而不仅仅是提供一堆链接的列表。它用人们容易理解的方式解释概念。



它甚至可以从头到尾写出一篇文章,包括商业策划、圣诞礼物建议、博客文章和假期计划。



越来越多的人发问:搜索引擎会被取代吗?而现在,谷歌也不确定了。



目前,谷歌CEO Pichai已经参加了数次围绕谷歌AI战略的会议,并重点指示:谷歌的多个团队需要集中精力,解决ChatGPT对本公司的搜索引擎业务构成的威胁。



谷歌怕了!ChatGPT砸搜索引擎饭碗,CEO劈柴召开大会拉响红色警报 谷歌,搜索,搜索引擎,引擎,饭碗 据《纽约时报》报道,Pichai已经告诉一些团队要转换方向,致力于开发AI产品



据《泰晤士报》报道,谷歌的研究、信任和安全部门以及其他部门的团队已被指示换档,转而开始协助人工智能原型和产品的开发和发布。



其中一些员工的任务是构建生成艺术和图形的AI产品,类似于OpenAI 的DALL-E,后者已经在被数百万人使用,是一个相当成功的产品。



谷歌为什么这么害怕ChatGPT?因为,如果它真的取代了搜索引擎,谷歌的广告收入商业模式将被极大冲击,甚至是从根本上被颠覆。



这是从根子上被砸饭碗了啊。


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曾经的谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示,ChatGPT再这么火下去,网络用户们就不会再点击带有广告的谷歌链接了。而就是广告,在2021年为谷歌挣了2080亿美元,占Alphabet 总收入的81%。



在公开发布五天后,ChatGPT就积累了超过 100 万用户,面对用户的查询,它可以通过从数百万个网站收集信息,以对话式、人性化的方式生成独特的答案。它能写论文,写代码,甚至担任人们的治疗师。



当然,它也经常错漏百出,因为它无法核实自己讲的话,甚至还会编造答案。


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其实,谷歌曾经也有机会走这条路。在ChatGPT问世之前,谷歌的Lamda聊天机器人就已经很出名了。



但谷歌AI实验室谷歌 Brain负责人Zoubin Ghahramani告诉《泰晤士报》,聊天机器人「不是人们可以每天都能可靠使用的那种东西」。



相反,专家表示,随着时间推移,谷歌应该会专注于它的搜索引擎,而不是将它拆除。



十天后,态度陡变




此前,谷歌对于ChatGPT可不是这个态度。


十多天前,谷歌高层是这样表态的:谷歌不会推出ChatGPT的竞争对手,因为谷歌比OpenAI等初创公司具有更大的「声誉风险」。



并且他们认为,聊天机器人还没有到能取代搜索引擎的程度。


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此前谷歌的AI聊天机器人LaMDA曾惊艳亮相,但谷歌并不愿意向公众发布,因为它的错误率太高,还容易「带毒」。



十多天前,谷歌AI负责人Jeff Dean在一次全体会议上表示,尽管谷歌拥有做AI产品的技术和能力,但比起「小型初创公司」,他们必须「更保守地」做出决策。



当时,在会议上,谷歌的一位员工曾这样提问:没有像OpenAI一样推出聊天机器人,谷歌是否错失了良机?尤其是考虑到,谷歌已经拥有了自己的对话技术,比如LaMDA,以及其他对话应用程序的语言模型。



Dean的回答是,虽然谷歌完全有能力做聊天机器人,但聊天机器人很容易受到偏见和虚假信息的影响,而谷歌是一个有超过十亿用户的大公司,就更不容易摆脱这种影响了。


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「我们当然非常希望将这些技术用到真正的产品中,尤其是用到更突出语言模型的东西中,而不是隐藏在幕后,像现在这样」,Dean谈到谷歌的AI时这样说。「但是,更重要的是,我们要做正确的事。」



除了LaMDA之外,谷歌用于改进其搜索引擎的BERT和MUM AI 语言模型,也可以拉出来与ChatGPT一校高下。



不过,摩根士丹利也曾发布一份报告称,ChatGPT不会对谷歌的地位构成重大威胁,因为谷歌会继续改进它的搜索引擎和语言模型。



谷歌:我的AI更强,但广告更重要



谷歌的纠结非常容易理解,因为谷歌在聊天机器人领域,并非处于下风。


早在2021年5月的I/O大会上,谷歌就展示了其最新的人工智能系统LaMDA。



谷歌表示, LaMDA可以使问题的回答更加「make sense」,让对话更自然的进行,而且这些回复都不是预先设定的(和那些聊天机器人不同),甚至相同的答案不会用第二次。



到了2022年5月的I/O大会,谷歌公布了升级后的第二代模型——LaMDA 2。



在演示过程中,AI一开始就问:「你有没有想过,为什么狗这么喜欢玩取物游戏?」 在对「这是为什么呢」等简单后续问题的回答中,AI给出了更多关于狗和狗的嗅觉的信息。


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而让LaMDA彻底出圈的是,今年6月,谷歌的工程师Blake Lemoine竟然和LaMDA聊出了感情,并坚信它不仅已经有了八岁孩子的智力,而且是「有意识的」。



第二个月,谷歌就把「走火入魔」的Lemoine给辞退了。



虽然整件事看起来非常无厘头,但这也确实说明了聊天机器人在技术上已经有了长足的进展。



既然谷歌自己也在研究聊天AI,那么为什么迟迟不去部署呢?



首先,AI模型在训练时所基于的数据,有相当大的数量都来自互联网,而这里面充斥着偏见、仇恨和谩骂。



鉴于谷歌本身就树大招风,如果模型输出了负面的结果,舆论很容易就会发酵到无法收场的地步。而谷歌花了几十年时间所建立的形象,也会付之一炬。



这个并不是杞人忧天,从网友们集思广益、想方设法地绕过ChatGPT的安全限制这一点,就不难看出。


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其次,即使谷歌完善了聊天机器人,也还有一个问题亟待解决——这项技术是否会蚕食公司利润丰厚的搜索广告?



毕竟对于谷歌来说,数字广告的收入占到了全部的80%以上。



显然,如果聊天机器人能用严密的句子回应查询,人们就没有理由点击广告链接了。



于是,在ChatGPT问世之前,谷歌采取的策略是——用聊天机器人的技术来增强搜索引擎的使用体验。


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ChatGPT实战PK谷歌搜索



那么,ChatGPT究竟能取代谷歌吗?


先来一波实战演练,看看谁是胜出者。



CNBC的专栏作家Sofia Pitt写了一篇「关于我从谷歌换到ChatGPT这一天」的文章,亲测对比了这两者的使用感:


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我最近买了第二株小提琴叶蕨盆栽,但是新的盆栽只用了几天就死了,通常我会问谷歌该怎么做。



而这次我尝试在ChatGPT上寻找答案,我输入「我怎样才能让我的琴叶蕨植物存活下来」?结果和我从植物公司Easy Plant收到的方案一致。


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相比谷歌,我不必在成千上万的词条和网站里穿梭,也不必忍受各种弹窗广告。



当我用谷歌搜索同一个问题时,置顶结果在一篇文章中给了我详细的说明,其中还包括广告和购买新土壤的链接。



第一回合,ChatGPT胜。



接下来我还想为我丈夫的光明节准备一份礼物,我向ChatGPT咨询一些意见。


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我没有给它任何关于我丈夫的信息,除了这些礼物是给光明节的。



然后ChatGPT假设我的丈夫是犹太洁食者,并且他喜欢科技和手表。这并没有错,但这不是我所希望的答案。



当我用谷歌搜索这个问题时,我可以访问数百篇文章,其中包含不同的礼物创意和网站链接。



我收到了Lululemon和Bombas的广告,这两家是我之前买礼物常去的。



在这种情况下,谷歌利用其对我的个性化了解从网络上找到更有针对性的结果。



第二回合,谷歌胜。



到底能不能干掉谷歌?


说了这么多,问题来了:ChatGPT或者未来即将面世的GPT4,能否取代谷歌呢?

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知乎答主张俊林的回答是,现在还不能。



ChatGPT在效果强大的GPT 3.5大规模语言模型(LLM,Large Language Model)基础上,引入「人工标注数据+强化学习」来不断微调预训练语言模型,主要目的是让LLM模型学会理解人类的命令指令的含义。



首先,对于不少知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容(你可以看到各式各样的奇葩回答)。


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其次,ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识是非常不友好的。



新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。



如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题。



其三,另一个限制因素则是成本。



目前这种AI训练和产出结果的成本依然不便宜。如果面向真实搜索引擎的以亿记的用户请求,假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受。



但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,是否收费是个两难决策。


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此外,而ChatGPT的出现也确实对谷歌本身的搜索引擎业务有本质上的冲击。



谷歌最大的营收来源是广告,即用户将问题键入搜寻框中会获得相关的内容与广告链接。



谷歌做的生意是解决用户在茫茫资讯大海,更快速寻找到正确能解决用户问题的资讯。但问题是如果太快太容易解决,那就没办法卖更多广告,这是搜寻引擎广告本身有点自我矛盾的弱点。



当然LaMDA也能让用户输入问题后,在旁边或者内容下方塞广告,但体验会和搜寻引擎非常不同,所以这种对话式的AI可能会对谷歌的商业本质产生影响。



但ChatGPT的问世,也是竞争的一环,很可能会加速谷歌被逼推出LaMDA的速度,至少不能让ChatGPT垄断大量用户蚕食搜寻引擎的需求。



而且目前ChatGPT还不能连网,所以无法用最新的资料去优化他的答案,但这在未来也不会是个限制因素。


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ChatGPT自己,也有这个自知之明



圈内大佬怎么看


提到ChatGPT能否取代谷歌,向来看热闹不嫌事大的马库斯肯定少不了冷嘲热讽两句。

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而之前被谷歌解雇的工程师Black Lemonie认为,ChatGPT还落后LaMDA几年。


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OpenAI的CEO Sam Altman自己也提到,ChatGPT现在还有很多限制,并且在稳健性和可靠性方面也有很多要加强的地方,想要完全依赖它还为时尚早。


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下面是ChatGPT现阶段的主要限制,这些限制可能因特定的语言模型及其旨在执行的任务而异:



    语言模型是在特定数据集上训练的,可能无法回答训练领域之外的问题(如在新闻文章上训练的语言模型,可能无法回答有关医学主题或技术细节的问题);



    语言模型并不总是能够理解问题的上下文或预期含义,因此可能会提供不准确或相关性不高的答案;



    语言模型可能无法处理多步骤的复杂推理任务,如解决数学问题;



    语言模型无法浏览网页或访问外部信息源,只能根据其训练数据提供答案;



    语言模型可能不会每次都对敏感和负面话题提供准确回答。



总结一下



ChatGPT的价值在于,它能够像与真人交谈一样解释复杂的问题,并完成简单的写作任务。



比如请ChatGPT解释股票市场和互联网等概念,我们得到的答复就像与专家交谈一样。


相比谷歌,我们不必花时间过滤不需要的结果。


我们还可以要求它写一封信给房东,要求提前结束租约,我们几乎可以直接把ChatGPT的结果发给他,省时省力。


但另一方面,谷歌更了解我们。

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它会为我们个性化定制需求,并提供多元化的建议。


例如,如果搜索Apple stock ticker或Cheap flights to Aruba,它会直接显示包含最新价格信息的行情图表,或包含最有可能最便宜飞行日期的行程,并连接到多个网站,让我们直接买票。


而ChatGPT不会扫描互联网获取实时信息,还有个硬伤——它只接受过2021年之前的数据训练。


由于公司庞大的运营预算和多年的专业知识,谷歌也非常可靠。相比之下ChatGPT仍在测试中,有时会出现故障。


ChatGPT能不能取代谷歌?可以猜测,大部分人大概率会继续使用谷歌搜索大部分问题,但如果对结果不满意,我们有个贴心的替代方案。


据报道,最近的全体会议上,Pichai表示谷歌在2023年对AI有很多计划。


在明年5月的谷歌年度开发者大会I/O上,我们应该能看到,谷歌放弃了聊天机器人路线之后,做出来了什么样的东西。


参考资料:


https://zhuanlan.zhihu.com/p/589533490


https://www.businessinsider.com/google-management-issues-code-red-over-ChatGPT-report-2022-12


https://www.nytimes.com/2022/12/21/technology/ai-ChatGPT-google-search.html


https://www.cnbc.com/2022/12/15/google-vs-chatgpt-what-happened-when-i-swapped-services-for-a-day.html


https://vocus.cc/article/6391887afd89780001827331本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era),编辑:编辑部
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评论1

拾光Lv.8 发表于 2022-12-23 22:09:49 | 查看全部
chatgpt在时效性、丰富性、权威性等方面几乎可以评定为0分,可以理解为小学毕业,只会伪原创的编辑。
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