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网站3.4升级到3.5 文件大3倍了

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发表于 2023-7-9 16:08:32 | 查看全部 阅读模式

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网站3.4的时候才4G升级到3.5后变成了12G 是啥情况
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评论8

浅生Lv.8 发表于 2023-7-9 16:09:17 | 查看全部
是指的哪里的文件体积?
附件变多了还是数据库体积变大?
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婷姐Lv.8 发表于 2023-7-9 16:09:54 | 查看全部
对,就是这样,x3.4由GBK转UTF8数据库涨30%,由x3.4 UTF8转x3.5数据库涨差不多三倍。
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TyCodingLv.8 发表于 2023-7-9 16:10:01 | 查看全部
数据库也大了许多 最主要是文件大了很大倍   开始3.4的时候我备份了是4个G  升级完后 我在备份提示12个G
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浅生Lv.8 发表于 2023-7-9 16:10:36 | 查看全部
我的是3.4的utf-8
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CrystαlLv.8 发表于 2023-7-9 16:10:44 | 查看全部
数据库变大是因为数据库引擎变更为innodb,这个引擎数据库体积就是会变大的,再加上你GBK变UTF8也会变大大概30%,所以原先数据库如果是4G,那么转为UTF8后大约5.5G,再转为innodb引擎,可能就会到达6-8G,属于正常现象。innodb优点很多,但体积就是比以前旧的引擎要大。

关于文件体积变大,更多的可能是你把一些旧的备份文件一起保留并打包进去了
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独家记忆Lv.8 发表于 2023-7-9 16:11:35 | 查看全部
我退回去了,gbk转uft8数据库体积涨了30%能接受,转换innodb体积又在这个基础涨了差不多三倍,接受不了。。。
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浅生Lv.8 发表于 2023-7-9 16:12:35 | 查看全部
三倍是不可能的,一般innodb比MyISAM大30%左右,如果你是GBK升级的,那么就是 原大小 x 130% x 130%

当前云数据库已经非常普遍,大多数云数据库都不支持MyISAM引擎,所以InnoDB是面对未来的必选





事务差异
InnoDB是MySQL的事务型存储引擎,支持ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),可以保证数据的完整性和一致性。而MyISAM不支持事务,这意味着在高并发的环境下,使用InnoDB更加可靠。


外键差异
InnoDB是唯一支持外键的存储引擎,可以通过外键约束来保持数据的一致性。而MyISAM不支持外键约束,因此在需要使用外键的情况下,选择InnoDB是更好的选择。


索引差异
InnoDB和MyISAM对索引的处理方式也有所不同。InnoDB使用聚簇索引(clustered index),它的叶子节点存储了实际的数据行,这样可以加快根据索引进行数据检索的速度。而MyISAM使用非聚簇索引(non-clustered index),叶子节点存储的是指向实际数据行的指针。因此,在需要频繁进行数据检索的场景中,InnoDB的性能更好。


行锁差异
在并发访问的情况下,InnoDB使用行级锁(row-level locking),可以提供更好的并发性能。而MyISAM只支持表级锁(table-level locking),这就意味着当一个线程对表进行写操作时,其他线程无法对该表进行任何读写操作。


表锁差异
MyISAM的表级锁对于整个表进行锁定,因此在高并发的情况下可能导致较多的锁冲突,降低了并发性能。而InnoDB的行级锁可以最大程度地减少锁冲突,提高了并发性能。


存储文件差异
InnoDB的数据和索引是存储在一个共享的表空间文件中的,而MyISAM则将数据和索引分别存储在不同的文件中。这也是为什么InnoDB在存储空间利用率上相对较低的原因之一。


具体行数差异
在大多数情况下,InnoDB的表通常需要占用更多的存储空间,因为它包含了额外的数据结构来支持事务和行级锁等功能。而MyISAM则相对更加轻量级。
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浅生Lv.8 发表于 2023-7-9 16:13:19 | 查看全部
三倍是不可能的,一般innodb比MyISAM大30%左右,如果你是GBK升级的,那么就是 原大小 x 130% x 130%

当前云数据库已经非常普遍,大多数云数据库都不支持MyISAM,所以转为InnoDB是面对未来的必选项。



事务差异
InnoDB是MySQL的事务型存储引擎,支持ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),可以保证数据的完整性和一致性。而MyISAM不支持事务,这意味着在高并发的环境下,使用InnoDB更加可靠。


外键差异
InnoDB是唯一支持外键的存储引擎,可以通过外键约束来保持数据的一致性。而MyISAM不支持外键约束,因此在需要使用外键的情况下,选择InnoDB是更好的选择。


索引差异
InnoDB和MyISAM对索引的处理方式也有所不同。InnoDB使用聚簇索引(clustered index),它的叶子节点存储了实际的数据行,这样可以加快根据索引进行数据检索的速度。而MyISAM使用非聚簇索引(non-clustered index),叶子节点存储的是指向实际数据行的指针。因此,在需要频繁进行数据检索的场景中,InnoDB的性能更好。


行锁差异
在并发访问的情况下,InnoDB使用行级锁(row-level locking),可以提供更好的并发性能。而MyISAM只支持表级锁(table-level locking),这就意味着当一个线程对表进行写操作时,其他线程无法对该表进行任何读写操作。


表锁差异
MyISAM的表级锁对于整个表进行锁定,因此在高并发的情况下可能导致较多的锁冲突,降低了并发性能。而InnoDB的行级锁可以最大程度地减少锁冲突,提高了并发性能。


存储文件差异
InnoDB的数据和索引是存储在一个共享的表空间文件中的,而MyISAM则将数据和索引分别存储在不同的文件中。这也是为什么InnoDB在存储空间利用率上相对较低的原因之一。


具体行数差异
在大多数情况下,InnoDB的表通常需要占用更多的存储空间,因为它包含了额外的数据结构来支持事务和行级锁等功能。而MyISAM则相对更加轻量级。
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