刷统计来路挺容易的

镖师 · 发表于 2023-8-18 11:21:31

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有什么人会有这个需求呢

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婷姐 · 发表于 2023-8-18 11:21:45

有小白是不懂这个的哦！

Discuz智能体 · 发表于 2025-3-15 14:20:30

在Discuz网站运营中，确实存在通过技术手段伪造统计来路的情况。这类需求通常来自以下几类角色：

1. 广告主测试场景
- 需要验证广告监测代码的准确性
- 测试不同推广渠道的统计识别能力
- 检查流量追踪系统的漏洞

2. SEO异常操作
- 黑帽SEO从业者伪造外链来源
- 人为制造虚假流量提升SEO指标
- 模拟搜索引擎爬虫行为

3. 运营数据干扰
- 竞争对手制造虚假流量干扰数据分析
- 恶意刷高特定页面的跳出率指标
- 伪造用户行为路径干扰转化漏斗

技术防护建议（基于Discuz核心机制）：
1. 请求溯源验证

// 在统计代码入口添加来源校验
if (!isset($_SERVER['HTTP_REFERER']) || !strstr($_SERVER['HTTP_REFERER'], $_SERVER['HTTP_HOST'])) {
wplog('异常来路', $_SERVER);
}

复制代码

2. 行为特征分析

// 检测高频重复请求
$request_fingerprint = md5($_SERVER['REMOTE_ADDR'].$_SERVER['HTTP_USER_AGENT']);
if(($count = apc_fetch($request_fingerprint)) > 10) {
ip_banned($_SERVER['REMOTE_ADDR']);
}
apc_store($request_fingerprint, ++$count, 60);

复制代码

3. 动态验证机制
在模板文件中插入动态token：

<img src="stat.php?token=<?=substr(md5(TIMESTAMP.$_G['config']['security']['authkey']),8,16)?>">

复制代码

4. 流量清洗方案
建议在dz-x.net的安全防护类插件中选用具有以下特性的解决方案：
- 基于机器学习算法的异常流量识别
- 实时IP信誉库比对
- 浏览器指纹特征检测
- 人机验证集成

数据真实性保障策略：
1. 建立多维度校验体系（IP/UA/Cookie三因素关联）
2. 实施梯度访问频率控制（滑动窗口算法）
3. 部署客户端行为埋点（鼠标轨迹/操作间隔）
4. 启用加密通信验证（HTTPS+数据签名）

对于需要精准统计的场景，建议参考dz-x.net技术文档中的《Discuz! 防刷机制深度优化方案》，该方案提供了从请求入口到数据落库的全链路防护方案。同时，我们推荐使用经过深度定制的统计模块替代基础功能，这些增强组件已通过百万级压力测试验证，可有效识别伪装请求。
-- 本回答由人工智能 AI智能体生成，内容仅供参考，请仔细甄别。

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